In diesem Projekt geht es um die Entwicklung von Ansätzen, um Unternehmen dazu zu befähigen, sogenannte agile Teams in digitalen Arbeitswelten optimal zu besetzen und ihre Arbeit zu verbessern. Dazu werden Kompetenzen für agile Teamarbeit im Kontext digitaler Arbeitswelten identifiziert und in einer Datenbank mit Instrumenten zur Messung relevanter Kompetenzen verfügbar gemacht. Weiter wird eine Methode entwickelt, mit der mittels semantischer Sprachanalyse der Erhebungsprozess der Kompetenzbewertung vereinfacht wird, sowie eine Analyse von Kompetenzprofilen erarbeitet. Anwendungsbeispiele helfen zur Erfassung dieser Kompetenzen. Ein Leitfaden mit relevanten Modellen und Methoden soll Unternehmen bei der Einführung eines prädiktiven Kompetenzmanagements und einer zukunftsorientieren Teambesetzung unterstützen. Aktuelle Messinstrumente und -methoden in der Personal- und Organisationsforschung werden für eine Anwendung im Unternehmen adaptiert und anhand von Testdaten erprobt.

Prädiktives Kompetenzmanagement und Teamzusammensetzung

Die Kompetenzen der Mitarbeitenden sind gerade in wissensintensiven Unternehmen der wichtigste Wettbewerbsfaktor. Viele Unternehmen stehen aktuell vor der Aufgabe, im Zuge der Digitalisierung neuartige Kompetenzen erfassen und entwickeln zu müssen. Diese Kompetenzen sollen Beschäftigte befähigen neue Aufgaben zu übernehmen und in sich ändernden Kontexten zu arbeiten. Neuartige Anforderungen und vorhandene Kompetenzen müssen miteinander abgeglichen und Kompetenzdefizite durch gezielte Einarbeitung und Entwicklung kompensiert werden.

Viele wissensintensive Unternehmen greifen die aus der Software-Branche stammenden agilen Arbeitsmethoden auf. Dabei geht es in Programmier-, Entwicklungs- und Forschungsteams oft darum, kundenorientiert und/oder mit unklaren Zielen die Kompetenzen verschiedener Personen produktiv miteinander zu kombinieren. Da agile Teams sich weitgehend selbst steuern, werden neben Fachkompetenzen auch Führungs- und (Selbst-)Managementkompetenzen der Mitarbeitenden erfolgskritisch und stellen einen Engpass dar, denn erst diese Kompetenzen erlauben eine verteilte Führung in Teams. Sie können auch nicht durch traditionelle Führung durch Vorgesetzte ersetzt werden, denn Vorgesetzte selbst müssen in der Projektarbeit ihre Rolle anpassen: sie müssen stärker ermöglichen und moderieren, weniger anweisen und kontrollieren. Kompetenzen für die agile Teamarbeit werden dabei häufig in Projekten „on-the-job“ erworben (Medina & Medina, 2015). All dies erfordert ein Kompetenzmanagement, das auf die spezifischen Bedarfe agiler Teamarbeit abgestimmt ist - das jedoch mit vorhandenen Systemen und Software-Tools bislang kaum umzusetzen ist.

Unternehmen mit agilen Teams, aber auch projektorientierte Unternehmen müssen ihre Teams zudem regelmäßig neu bilden oder umbauen. Dann stehen sie vor der Frage, wie Projektteams zusammengestellt werden sollen, um vorhandene Kompetenzen optimal zu nutzen, die Kompetenzentwicklung innerhalb der Teams zu fördern und mögliche Reibungsverluste durch Konflikte und Missverständnisse zu minimieren.

Diese Herausforderungen agiler Teamarbeit in neuartigen Arbeitskontexten können durch ein prädiktives Kompetenzmanagement besser bewältigt werden. Konkret ergeben sich aus diesen Herausforderungen vier Handlungsfelder, die im Rahmen des Projektvorhabens adressiert werden sollen. 



Handlungsfeld 1: Kompetemzmodell für agile Teamarbeit

Handlungsfeld 2: Effiziente Kompetenzmessung

Handlungsfeld 3: Analyse von Kompetenzprofilen

Handlungsfeld 4: Prädiktives Kompetenzmanagement für agile Teams

Praxisorientiertes Framework für agile Teams

Das Projekt hat das Ziel, ein praxisorientiertes Framework für ein prädiktives Kompetenzmanagement für agile Teams zu entwickeln, das Unternehmen in die Lage versetzt, den Übergang zu agiler Teamarbeit in digitalen Arbeitswelten zu bewältigen. Konkrete Ziele sind im Einzelnen:

• Identifikation und Operationalisierung von Kompetenzen für agile Teamarbeit im Kontext digitaler Arbeitswelten Verfügbarmachen einer Datenbank mit Instrumenten zur Messung relevanter Kompetenzen

• Methode zur Vereinfachung des Erhebungsprozesses der Kompetenzbewertung mittels semantischen Sprachanalyse

• Methodik zur Analyse von Kompetenzprofilen

• Show-Case-Anwendungen zur Erfassung von Kompetenzen mithilfe der semantischen Textanalyse sowie zur Analyse von Kompetenzprofile auf Basis der Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis

• Modelle und Methoden sowie ein Leitfaden zur Gestaltung eines prädiktiven Kompetenzmanagements und zukunftsgerichtetem Teamstaffing 







Die Ziele werden dadurch erreicht, dass State-of-the-Art-Messinstrumente und -Methoden in der Personal- und Organisationsforschung sowie der empirischen Methodik aufgegriffen, weiterentwickelt und für eine Anwendung im Unternehmen adaptiert und anhand von Testdaten erprobt werden.









Dabei werden Daten zu Kompetenzen von Mitarbeitenden ausgewertet, zum Teil neu erhoben mit dem Ziel einer deutlichen Dimensionsreduktion. Exemplarische Datenauswertungen sollen umgesetzt und evaluiert werden. Neben der Identifikation der wichtigsten Kompetenzen soll das Verfahren der Kompetenzerfassung radikal vereinfacht werden von einer einmal jährlich schriftlichen Stellungnahme zur laufenden Erhebung mittels Spracheinschätzung und Textanalyse.









Durch die geplanten Maßnahmen wird die Grundlage für eine zeitlich effiziente Erhebung und Analyse der Kompetenzen in Unternehmen geleistet, die dem neusten Stand der Technik entspricht. Die zu entwickelnden Methoden und Modelle sollen Unternehmen dazu befähigen, statt einem verwaltenden Kompetenzmanagement in Zukunft prädiktives Kompetenzmanagement zu betreiben. Das Projekt ist sowohl praktisch als auch wissenschaftlich innovativ, da prädiktives HR Analytics zwar viel diskutiert wird, jedoch noch in den Kinderschuhen steckt.