Digitales Prozessmanagement mit Process Mining

Wie können Unternehmen aktiv die Digitalisierung und Optimierung ihrer Prozesse gestalten? Dieser Frage wurde im Mittelstand-Digital Transferprojekt DigiPM nachgegangen. Dazu wurde das Fundament eines erfolgreichen Geschäftsprozessmanagements gelegt und das Datenanalysewerkzeug Process Mining eingesetzt.

Dominik Kürpick

Dominik Kürpick

Details

DigiPM

Mittelstand-Digital Zentum Ruhr-OWL

Problem

Professionalisierung der Prozessmanagements

Starkes Wachstum in den letzten Jahren hat Einfluss auf Geschäftsprozesse

Diamant Software will Wachstum mit Prozessmanagement begleiten 

Systematisch Potentiale identifizieren und realisieren  

Diamant Software nutzt für die eigene Buchhaltung selbst auch Diamant/4

Ideale Ausgangssituation: Daten aus Diamant/4 können mit Process Mining analysiert und ausgewertet werden 

Gewonnenen Kompetenzen können nicht nur für das Prozessmanagement, sondern auch für das Produkt bzw. Consulting verwendet werden  

Ziel und Ansatz

Aufbau eines ganzheitlichen Prozessmanagements

Im Projekt soll das Fundament für ein digitales Prozessmanagement gelegt werden, welches Process Mining nutzt, indem…  

  • Grundlagen für das Prozessmanagement geschaffen werden

  • Process Mining zur evidenzbasierten Analyse genutzt wird 

  • Die Implikationen und nächsten Schritte für das Prozess- und Produktmanagement erarbeitet werden 

Ergebnisse und Werte

Let's Go!

Gemeinsam wurde erfolgreich das Fundament aufgebaut:

  • Identifikation und Definition der End-To-End-Prozesslangschaft (Prozessarchitektur)

  • Aufbau und Abstimmung der Process Owner und BPM-Rollen (Governance)

  • Überführung der Prozessmodelle in Sharepoint (Dokumentation)

Zusätzlich wurden die Prozesse in Diamant/4 mit Process Mining analysiert. Dadurch konnten insbesondere die Prozesstransparenz bspw. hinsichtlich der Nacharbeitsmenge bestimmt werden.  

Beteiligte Partner