Die Potentiale der digitalen Transformation für eine persönlichkeitsförderliche und mehrwertstiftende Arbeitswelt im Sinne der Beschäftigten zu nutzen, stellt eine Herausforderung dar, die im iAtA-Projekt aus sozio-technischer Perspektive durch die Disziplinen der Arbeits- und Organisationspsychologie, Bildungspsychologie sowie des Systems Engineerings wissenschaftlich bearbeitet werden soll. Dafür soll ein Extended-Reality-Assistenzsystem (XR) mit intelligenter adaptiver Integration der didaktischen Maßnahmen im Bereich der technischen Ausbildung realisiert werden. Die teilnehmenden Forschungspartner der Universität Bielefeld sowie des Entwicklungspartners Fraunhofer IOSB-INA arbeiten hierfür mit den beteiligten Praxispartnern Miele, Böllhoff und Phoenix Contact eng zusammen und evaluieren den Ansatz stetig im Hinblick auf den Nutzen für Beschäftigte und Unternehmen sowie die Einführung des Systems in ein Betriebskonzept. Dazu zählen z. B. die kosten- und zeiteffiziente Wissensvermittlung durch Individualisierung der Lerninhaltbereitstellung, Entlastung von Ausbildern und das Heranführen von Auszubildenden an digitale Technologien.

Vor dem Hintergrund dieser tiefgreifenden und die ganze Belegschaft betreffenden Änderungen in den erfolgskritischen Kompetenzen, wurde der Aspekt der Ausbildung schon frühzeitig als ein zentrales und entscheidendes Handlungsfeld bei der Umsetzung von Industrie 4.0 in deutschen Unternehmen heraus-gestellt. Der Übergang zur Industrie 4.0 erfordert neben einer entsprechen-den Ausbildung neuer Beschäftigter eine fortwährende Anpassung und Qualifizierung der vorhandenen Belegschaft, um deren Arbeitsfähigkeit in Zeiten rasanter technologischer Entwicklung zu sichern. Konk-ret müssen Ausbilder und Auszubildende auf den Einsatz neuer Technologien vorbereitet und im Um-gang mit diesen Technologien geschult werden. Denn diese Technologien bieten den Unternehmen über eine arbeitsplatznahe Weiterbildung, eine lernförderliche Arbeitsorganisation sowie situationsbezogenes und individualisiertes Lernen direkt am Arbeitsplatz das Potential, über eine effiziente Wissensvermitt-lung die berufliche Handlungsfähigkeit der Beschäftigten zu steigern und somit zur wirtschaftlichen Wettbewerbsfähigkeit beizutragen. 

Die technische Realisierung des plattformbasierten XR-Assistenzsystems stellt die Grundlage des Projekts dar. Dazu müssen die zu vermittelnden Lerninhalte multimodal aufbereitet und passend für die Assistenzsystemplattform modelliert werden, wobei Funktionen für die datengetriebene Auswertung und Aufbereitung des Lernstands (Learning Analytics) für Auszubildende und Ausbilder mit dem Ziel einer individualisierten Lernsteuerung entwickelt werden sollen. Der Entwicklungsprozess soll durch die Zusammenarbeit der jeweiligen Stakeholder (z. B. Ausbildungsleiter, IT-Abteilungen, Betriebsrat) begleitet werden, wodurch die Anforderungen, Strukturen und Prozesse für einen effektiven, sicheren und zuverlässigen Betrieb der Assistenzplattform definiert werden. Aus bildungspsychologischer Perspektive wird das vom Assistenzsystem dargestellte Instruktionsdesign nach didaktischen Erkenntnissen angepasst und auf den Mehrwert für den Wissensaufbau im Bereich der technischen Ausbildung überprüft. Die Auswirkungen des Technologieeinsatzes auf die Beschäftigten werden von der Arbeits- und Organisationspsychologie durch Change-Management-Maßnahmen begleitet. Die Maßnahmen zielen darauf ab, eine motivierende und persönlichkeitsförderliche Art der Arbeitsgestaltung umzusetzen und eine Akzeptanzkultur für technische Lösungen unter den Beschäftigten zu etablieren.   

Die Ergebnisse des Projekts werden über Publikationen veröffentlicht (s.u.).